
Seedream 5.0 Pro: Bilder in Ebenen zerlegen – Ergebnisse und Abrechnung
Bilder mit Seedream 5.0 Pro per API in Ebenen zerlegen: Eingabevorgaben, Größen, zurückgegebene Ebenendaten und vorab prüfbare Kosten pro Ebene.
Die Ebenenzerlegung von Seedream 5.0 Pro nimmt ein fertiges PNG- oder JPEG-Bild entgegen und gibt ein Basisbild mit bis zu 16 transparenten PNG-Ebenen zurück, jeweils mit Stapelreihenfolge, Position, Name und Beschreibung. Abgerechnet wird pro zurückgegebenem Bild, nicht pro Anfrage: Jede Ebene kostet den Ebenentarif für ihre jeweilige Pixelgröße. In der API heißt die Funktion layer decomposition und wird mit layer_decomposition: true eingeschaltet. 1 2
ByteDance hat die Funktion mit der Veröffentlichung von Seedream 5.0 Pro am 8. Juli 2026 vorgestellt und ein Plakat gezeigt, das in mehr als zehn Ebenen zerlegt wurde, darunter Text, Hauptmotiv und Hintergrund. Bereiche, die hinter dem Motiv verborgen sind, werden aufgefüllt, sodass eine Ebene verschoben werden kann, ohne ein Loch zu hinterlassen. 3 Diese Anleitung erklärt, was du sendest, was zurückkommt und wie du die Kosten vor dem Start schätzen kannst. Du kannst die Funktion im Seedream 5.0 Pro Playground testen, indem du den Modus auf Ebenenzerlegung umstellst.
Was du sendest
Die Ebenenzerlegung nutzt denselben Bild-Endpunkt wie die gewöhnliche Generierung, hat aber strengere Eingabevorgaben. 1
| Feld | Vorgabe für die Ebenenzerlegung |
|---|---|
image | Genau ein Bild. PNG oder JPEG, bis zu 30 MB, insgesamt 512×512 bis 6000×6000 Pixel (262.144 bis 36.000.000), Seitenverhältnis 1:16 bis 16:1. Ein zweites Bild wird abgelehnt. |
prompt | Optional. Benenne die zu trennenden Elemente, etwa den Titeltext und den Papagei. Ohne Prompt trennt das Modell die Hauptelemente selbstständig. |
size | 1K, 1.5K, 2K oder auto (Standard). Exakte Pixelmaße werden in diesem Modus nicht akzeptiert. |
output_format | jpeg (Standard) oder png, gilt nur für das Basisbild. Ebenen sind immer PNG. |
auto behält die ursprüngliche Größe des Basisbildes und jeder Ebene bei, wenn sie zwischen 921.600 und 4.624.220 Pixeln liegt, skaliert kleinere auf 1K hoch und größere auf 2K herunter und erhält das eigene Seitenverhältnis jedes Elements. Bei einer festen Voreinstellung entspricht das Basisbild der gewählten Größe, und jede Ebene wird in einer ähnlichen Auflösung ausgegeben. 1
Auf Wan API lässt sich die Ebenenzerlegung nicht mit background: "transparent" kombinieren; die Ebenen haben bereits echte Transparenz, und die Anfrage wird abgelehnt, bevor Kosten entstehen.
Was zurückkommt
Die Antwort führt zuerst das Basisbild (z_index: 0) und danach jede Ebene auf:
| Feld | Bedeutung |
|---|---|
url | Die PNG-Ebene oder das Basisbild im gewählten Format. |
size | Pixelmaße dieser Ausgabe, zum Beispiel 1273x265 für eine Titelebene. |
z_index | Stapelreihenfolge; 0 ist das Basisbild, höhere Zahlen liegen darüber. |
bounding_box.absolute | Position in Pixeln innerhalb des Basisbildes. |
bounding_box.normalized | Dieselbe Position auf einer Skala von 0–1000, unabhängig von der Auflösung. |
name, description | Was das Modell auf dieser Ebene erkannt hat, etwa den Titeltext im offiziellen Beispiel, mit einer kurzen Beschreibung. |
Diese Felder reichen aus, um die Komposition in einem Designprogramm wieder zusammenzusetzen: Platziere jedes PNG anhand seines Begrenzungsrahmens in der Reihenfolge von z_index. 1
Wir haben die Funktion mit einem Festivalplakat getestet, das mit Seedream 5.0 Pro generiert wurde, und um die Überschrift, die Datumszeile, die Künstlernamen, den Saxofonspieler und den Hintergrund gebeten. In 1.5K wurden das Basisbild und fünf Ebenen zurückgegeben. Das Basisbild links enthält weder den Text noch den Musiker; der Hintergrund dahinter wurde aufgefüllt.

Jede Ebene wurde passend zum Prompt mit einem englischen name wie "BLUE HOUR JAZZ headline" zurückgegeben. Kleine Elemente werden größer geliefert, als sie auf dem Plakat erscheinen: Die Ebene mit den Künstlernamen hat 2011×202 Pixel.
Zwei Verhaltensweisen sind wichtig, wenn du darauf aufbaust. Schlägt eine Ebene fehl, schlägt die gesamte Anfrage fehl; es gibt kein Teilergebnis. Und wenn dein Prompt mehr Ebenen als das Limit von 16 anfordert, können einzelne Ebeneninhalte entfallen, statt dass die Anfrage fehlschlägt. 1
So wird die Ebenenzerlegung abgerechnet
Der offizielle Tarif für die Ebenenzerlegung mit Seedream 5.0 Pro gilt pro Ausgabebild: 0,0225 $ für ein Bild bis zu 2,61 Millionen Pixeln und 0,045 $ darüber. 2 Auf Wan API kostet ein Ergebnis, bei dem jedes zurückgegebene Bild höchstens 2,61 Millionen Pixel hat, 30 % weniger: 0,01575 $ pro Bild. Enthält ein Ergebnis ein größeres Bild, was bei jeder 2K-Anfrage der Fall ist, gilt für jedes Bild der offizielle Tarif. Die aktuellen Zahlen stehen in der Preistabelle.
Da das Modell entscheidet, wie viele Ebenen zurückgegeben werden, hängen die Kosten vom Ergebnis ab:
| Ergebnis | Offizieller Tarif | Wan API |
|---|---|---|
| 2K-Basisbild + 8 kleine Ebenen (jeweils bis zu 2,61 MP) | 0,045 $ + 8 × 0,0225 $ = 0,225 $ | 0,225 $ |
| 2K-Basisbild + 8 Ebenen über 2,61 MP | 9 × 0,045 $ = 0,405 $ | 0,405 $ |
Größtmögliches Ergebnis bei auto oder 2K: 17 Bilder über 2,61 MP | 17 × 0,045 $ = 0,765 $ | 0,765 $ |
Größtmögliches Ergebnis bei 1K oder 1.5K: 17 Bilder bis zu 2,61 MP | 17 × 0,0225 $ = 0,3825 $ | 0,26775 $ |
Ein kleines Element bleibt auch bei einer 2K-Anfrage in der niedrigeren Preisstufe: Die Titelebene mit 1273×265 Pixeln im offiziellen Beispiel hat etwa 0,34 Millionen Pixel. 1
Bei unserem obigen Test hatten alle sechs Bilder höchstens 2,61 Millionen Pixel: Das Basisbild hatte 1344×1792 (etwa 2,41 Millionen Pixel) und die größte Ebene 1216×1662 Pixel. Das ergibt 6 × 0,0225 $ = 0,135 $ zum offiziellen Tarif, und unser Gateway hat genau den anhand der zurückgegebenen Größen erwarteten Betrag berechnet. Zum Wan API-Preis kostet dasselbe Ergebnis 6 × 0,01575 $ = 0,0945 $.
Auf Wan API muss dein Guthaben vor dem Start der Anfrage das größtmögliche Ergebnis abdecken. Du zahlst anschließend nur für das tatsächlich zurückgegebene Basisbild und die zurückgegebenen Ebenen. Die Wahl von 1K oder 1.5K senkt diese Obergrenze von 0,765 $ auf 0,26775 $ und hält normalerweise jedes Bild in der ermäßigten niedrigeren Preisstufe.
Prüfe, wie ein Tarif Ebenen zählt
Lies die Abrechnungsbedingungen, bevor du einen Bildtarif für diese Funktion kaufst. In einem Beitrag vom August 2026 berichtete ein BytePlus-Kunde, dass er einen Seedream 5.0 Pro-Bildtarif für die Ebenenzerlegung gekauft und dann festgestellt hatte, dass Ebenenanfragen pro Ebene zu nutzungsabhängigen Tarifen abgerechnet wurden, statt das Bildkontingent des Tarifs zu nutzen. Der Support räumte ein, die Unterscheidung sei „möglicherweise nicht klar kommuniziert worden“. 4 Unabhängig davon, welchen Dienst du nutzt: Kläre, ob Ebenen auf ein Paket angerechnet werden und was jede Ebene kostet.
Auf Wan API ausführen
Sende die Anfrage mit deinem API-Schlüssel einmal an POST https://api.wanapi.app/v1/images/generations. Die Antwort kommt zurück, wenn alle Ebenen fertig sind.
curl https://api.wanapi.app/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $WAN_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "bytedance/seedream-5.0-pro",
"prompt": "Separate the title text, the parrot and the background",
"image": "https://example.com/poster.png",
"layer_decomposition": true,
"size": "1.5K"
}'Lade die Ebenen innerhalb von 30 Tagen herunter. Die Seedream 5.0 Pro API-Anleitung listet alle Felder, die vollständige Antwortstruktur und die Fehlercodes auf.
Wann die Ebenenzerlegung das richtige Werkzeug ist
Nutze sie, wenn du bereits ein fertiges Bild hast und bearbeitbare Bestandteile brauchst: um eine Überschrift auf einem Plakat zu ersetzen, eine Produktaufnahme zu verschieben oder ein flaches Design an jemanden zu übergeben, der mit Ebenen arbeitet. Nutze die gewöhnliche Generierung oder die Bearbeitung mit Referenzen, wenn du ein neues Bild möchtest. Nutze den Modus für transparente Hintergründe, wenn du ein einzelnes Motiv auf transparentem Hintergrund statt eines vollständigen Ebenenstapels benötigst.
Beginne im Playground: Lade ein Bild hoch, wähle die Ebenenzerlegung und prüfe die Schätzung vor dem Generieren.
Quellen
- BytePlus ModelArk: image generation API,
layer_decomposition,size,output_formatund Antwortfelder für Seedream 5.0 Pro. Geprüft am 23. Oktober 2026.
- BytePlus ModelArk: model pricing, Tarife für Einzelbilder und Ebenenzerlegung mit Seedream 5.0 Pro. Geprüft am 23. Oktober 2026.
- ByteDance Seed: Introducing Seedream 5.0 Pro, Veröffentlichungsbeitrag vom 8. Juli 2026, Abschnitt zur Ebenenzerlegung. Geprüft am 23. Oktober 2026.
- Reddit r/generativeAI: "PSA: Why BytePlus Seedream 5.0 Pro's Layer Separation marketing felt misleading", Erfahrungsbericht eines Kunden, veröffentlicht am 31. August 2026. Geprüft am 23. Oktober 2026.
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